OpenAI’s nye Deep Research agent lover at transformere, hvordan brugere samler data online ved autonomt at browse på internettet, analysere svar og levere omfattende dokumenter om enhver emne. AI-selskabet viste sine evner ved at tackle alt fra anbefalinger til skiindkøb til avancerede biologipapirer. Men det er ikke for de fattige. OpenAI begrænser adgangen til Pro-brugere, der betaler $200 om måneden for privilegiet. Der er en grund bag den høje pris: “Det kræver meget regnekraft og er langsomt, men det er det første AI-system, der kan udføre sådan en bred vifte af komplekse, værdifulde opgaver,” tweetede Sam Altman. det kræver meget regnekraft og er langsomt, men det er det første ai system, der kan udføre sådan en bred vifte af komplekse, værdifulde opgaver. Går live i vores pro-niveau nu, med 100 forespørgsler om måneden. Derudover vil team og enterprise snart komme, og derefter gratis niveau. — Sam Altman (@sama) 3. februar 2025. Jaja, det er ikke helt sandt. Der har været et par muligheder på markedet i måneder. Fra open-source projekter som AI Scientist til lukkede projekter som Gemini’s Deep Research har brugere været i stand til at udnytte AI til kompliceret forskning i et stykke tid nu. Dem, der ikke er villige til at betale prisen, og dem med en smule kreativitet, kan opnå lignende – eller bedre – resultater til en brøkdel af omkostningerne, eller gratis. Her er nogle af vores topvalg for de budgetbevidste: Google Gemini: 90% Rabatmuligheden Google ventede ikke på, at OpenAI skulle tage et skridt. Den teknologiske gigant rullede Deep Research ud til Gemini Advanced-brugere i december for $20 om måneden. Til den pris får Gemini-brugere adgang til Gemini Ultra, Geminis Deep Research Agent, 2TB skyopbevaring og muligheden for at opbygge personlige agenter eller “gems” – lignende OpenAIs GPT’er. “Deep Research bruger AI til at udforske komplekse emner på dine vegne og give dig resultaterne i en omfattende, letlæselig rapport, og det er en første prøve på, hvordan Gemini bliver endnu bedre til at tackle komplekse opgaver for at spare dig tid,” sagde virksomheden i en officiel meddelelse. I modsætning til OpenAIs begrænsende tilgang kasserede Google helt begrænsninger for forespørgsler. Mens OpenAI planlagde at begrænse Plus-brugere til 10 månedlige forespørgsler og Pro-brugere til 100, får Gemini-brugere ubegrænsede forskningsforespørgsler. Det betyder, at Googles værktøj tilbyder 10 gange mere værdi til 10% af omkostningerne. Decrypt testede værktøjet, og forskningsprocessen lignede OpenAIs tilgang. Brugere indtaster deres emne og får en forskningsplan, ligesom med ChatGPT. Men Gemini-brugere skal tilpasse planen, før de slipper AI løs på nettet, i modsætning til OpenAIs tilgang, der simpelthen spørger brugerne om et par spørgsmål før forskningen. Når det kommer til kilder, spillede Gemini sikkert. Vores tests viste, at modellen konsekvent foretrak etablerede videnskabelige publikationer og anerkendte nyhedssteder frem for mindre websteder eller blogs. Forskningsprocessen tog sin tid – normalt et par minutter – idet agenten gennemsøgte dusinvis af websteder i overensstemmelse med sin plan. Vi bad f.eks. modellen om at foretage nogle undersøgelser om Nvidia Jetson Nano. På 3 minutter gennemgik den 40 websteder og leverede en 6-siders rapport om teknologien, hvordan den fungerede, dens potentiale, nogle af de vigtigste konkurrenter og andre informationer En kæmpe fordel ved at bruge Google frem for OpenAI er, at Gemini er dybt integreret med Googles økosystem. Brugere kan eksportere deres forskning direkte til Google Docs, hvilket gør det lettere at bygge videre på AI’ets resultater. (Endnu ingen integration med andre værktøjer i Google-suiten som Sheets.) Generelt er denne forskningsagent og NotebookLM sandsynligvis to af de største skjulte fordele, som Google har at tilbyde. You.com: En Forskningsagent for dem, der foretrækker Hastighed over Dybde You.com er måske ikke den mest kendte AI-side i verden, men den skal ikke undervurderes. Den fireårige startup, bakket op af en imponerende række tech-investorer, har opbygget sit ry som en Perplexity-konkurrent inden for AI-drevet søgemaskiner. Det er ikke helt en enhjørning – endnu. You.coms moderselskab, SuSea Inc., rejste $50 millioner i sin seneste finansieringsrunde, hvilket bragte værdien fra $700 millioner til $900 millioner. You.com var først blandt AI-selskaber, der tilbød forskningsagenter, i november 2024. “At gøre det muligt for AI at analysere op til 200 kilder pr. forespørgsel og anvende forskningsmetoder på Ph.D.-niveau repræsenterer et skift i, hvordan AI udfører forskning,” sagde virksomheden i en officiel meddelelse. “Vi så AI’en som en flittig studerende, der er indskrevet på en Ph.D.-klasse, der laver sine lektier, før den udarbejder en endelig afhandling. Dens forskningsassistent tog en nedbarberet tilgang. I stedet for OpenAIs metodiske planfase eller Googles justerbare forskningsstruktur gik You.com lige til sagen. Brugere indtastede deres forespørgsel, og modellen leverede resultater, nogle gange på få sekunder, men aldrig mere end et par minutter. I sammenligning med resultaterne vist i OpenAIs demo indikerer You.com’s forskningsagent, at dens forskning tager flere minutter at reagere på, hvor en enkelt forekomst krævede næsten 25 minutter for at levere et briefing. Denne hastighedsførste tilgang har sine kompromiser. You.com’s rapporter løb typisk på to til tre sider – kortere end konkurrenternes, men tætte nok til at danne et solidt grundlag for yderligere forskning. Platformen tilbød tre gratis daglige brug før det krævede, at brugerne skiftede til en anden model. Den forenklede proces gør You.com til et ideelt startpunkt for forskningsprojekter. Mens det måske ikke matcher OpenAIs eller Googles tilbud i udtømmende dybde, viser det, at dyre abonnementer ikke altid er nødvendige for effektiv AI-forskningsassistance. Konklusion: You.com er den eneste store platform, der tilbyder en gratis AI-forskningsagent til sine brugere – og det er en ret sød gimmick. Deepseek R1: Den Gratis DIY Powerhouse Ja, denne er fra Kina, og det er ikke nødvendigvis en Agent – men det kan være en god løsning for brugere, der er villige til at lægge ekstra arbejde i det. OpenAIs flagskibs tænkningsmodel mangler webbrowsingsfunktioner. Deepseeks R1 udfyldte denne kløft som den eneste tænkningsmodel med indbygget internetadgang. Dette er noget, vi kan udnytte til at generere omfattende og detaljerede undersøgelser – gratis. Opsætningen kræver flere brugerinput, men leverer overraskende robuste resultater. Start med at aktivere Deep Reasoning for at engagere R1 ved blot at klikke på den tilsvarende knap i tekstfeltet – et kritisk trin, da standard Deepseek V3 fokuserer mere på kreative opgaver, i stil med GPT-4o i stedet for OpenAI o1. Med web-søgning aktiveret og tænkning tændt er alt, der kræves, at give modellen detaljerede instruktioner om, hvad der skal søges efter, ideelt struktureret i form af en forskningsplan eller en række retningslinjer. Vi prøvede Deepseek til forskning, og det var meget gennemsigtigt. R1 viste sit arbejde og tankeproces i realtid. Det var muligt at følge med, når den nedbrød forespørgsler, skitserede tilgange og forklarede, hvorfor visse oplysninger var vigtige. Dette kig bag kulisserne kunne hjælpe forskere med at finjustere deres instruktioner løbende og forstå, hvad der foregår i modellens digitale hjerne. Den første output matchede You.com’s omfang – en koncis rapport med solid kildehenvendelse. Men R1’s virkelige kraft viste sig i opfølgende forespørgsler. Gå i dybden med specifikke sektioner, anmod om flere tekniske detaljer eller begyndervenlige forklaringer, og generelt guider modellen mod forskning. Du kan iterere med modellen og bede den om at uddybe specifikke emner konsekvent, i stedet for at vente en halv time på en rapport og få den til at forske i alt igen. I vores test blev en indledende 3-siders rapport udvidet til over 25 sider med faktuel, korrekt og relevant indhold, alt inden for emnet, vi forskede i. Mens det krævede mere hands-on vejledning end pege-og-klik-alternativer, beviste Deepseek R1, at effektiv AI-forskningsassistance ikke behøver et månedligt abonnement. Æresomtaler: Ud over disse store spillere er der nogle få andre værktøjer, der har skabt sig en niche inden for AI-forskningsrummet. Beago AI og Perplexity Pro vandt terræn ved at fokusere på opfølgningsforspørgsler og hjælpe brugere med at opdage uventede vinkler i deres forskningsemner. Du kan måske tjekke en open-source løsning kaldet Agent Laboratory, som var et samarbejde mellem Johns Hopkins University og AMD.
Kan ikke købe OpenAI’s $200 forskningsbot? Her er et par gode alternativer.
