Nvidias fremtidsvision: ‘AI-fabrikker’ med millioner af agenter og robotter, der arbejder sammen med mennesker.

I korte træk
– Nvidia har positioneret sig som et AI-infrastrukturselskab, med administrerende direktør Jensen Huang, der erklærer, at datacentre nu er “AI-fabrikker”, der producerer værdifulde tokens.
– NVLink Fusion leverer op til 1,8 TB/s pr. GPU – 14 gange hurtigere end PCIe Gen5 – hvilket muliggør integration af ikke-Nvidia-chips med Nvidias GPU’er.
– Jensen Huang tror på, at i fremtiden vil jobkløften blive udfyldt af AI-agenter og humanoide robotter i stedet for mennesker.
På Computex 2025 i Taipei denne uge præsenterede Nvidia CEO Jensen Huang en mere aggressiv vision for sin virksomheds fremtid, idet han understregede behovet for dedikeret infrastruktur til kunstig intelligens – og Nvidias forpligtelse til at give verden, hvad den har brug for.
“AI er nu infrastruktur, og denne infrastruktur – ligesom internettet, ligesom elektricitet – har brug for fabrikker,” fortalte Huang til publikum. “Du anvender energi, og det producerer noget utroligt værdifuldt: tokens.”
Virksomheden introducerede idéen om disse datacentre som nye “AI-fabrikker”, der genforestiller deres formål som faciliteter specifikt optimeret til kunstig intelligens-arbejdsbelastninger.
Som det første skridt mod betydelig udvidelse annoncerede Nvidia NVLink Fusion og åbnede sin “forbindelses”teknologi for andre producenter. Dette system muliggør, at kunder kan integrere processorer fra andre virksomheder sammen med Nvidias GPU’er.
“Der er ved at ske et tektonisk skift: for første gang i årtier skal datacentre grundlæggende omstruktureres – AI fusioneres ind i enhver databehandlingsplatform,” sagde Huang i en officiel pressemeddelelse. “NVLink Fusion åbner Nvidias AI-platform og rige økosystem for partnere til at opbygge specialiserede AI-infrastrukturer.”
Denne udvikling er særligt betydningsfuld, da den giver udviklere flere hardwarevalg, endda fra tredjepartsudbydere, til at træne deres modeller. Virksomheder kan nu opbygge semi-tilpassede AI-systemer skræddersyet til specifikke arbejdsbelastninger, der optimerer omkostninger, ydeevne eller specifikke arkitektoniske fordele.
Partnere, herunder MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys og Cadence, er blandt de første til at adoptere denne teknologi.
En anden vigtig udvikling, der blev annonceret separat fra Computex, er, at Nvidia udvidede sit partnerskab med Neocloud-udbydere. Sådanne udbydere fokuserer næsten udelukkende på at leje high-end GPU’er, såsom NVIDIAs H100, H200, A100 og kommende Blackwell-chips, til AI-specifikke arbejdsbelastninger som træning af store sprogmodeller (LLM’er), computer vision og inferens. Nogle af disse nye ”sky-partnere” inkluderer CoreWeave, Nebius, Crusoe og Lambda.
Som led i sin vision for etablering af “suveræn AI”-udvikling annoncerede virksomheden partnerskaber med Saudi-Arabien og De Forenede Arabiske Emirater om at udvikle massive infrastrukturer til AI-træning og -implementering, primært drevet som en del af Trumps chip-aftaler.
Markedet har reageret positivt på disse meddelelser, og Nvidias aktier er vokset med næsten 60% siden deres fald den 7. april. Mandag var aktierne dog relativt stabile – som de har været i de sidste 4 dage – og gik fra $132,39 til $135,35. NVDA sluttede tirsdagens handelsdag lige under $135-markeringen.
Nvidia understregede også, at NVLink muliggør kompatibilitet mellem Qualcomm-processorer og Nvidias GPU’er. Dette kan føre til AI-computere med energieffektive CPU’er parret med Nvidias højtydende GPU’er eller endda mobil hardware med Nvidia GPU’er til hurtigere inferens og forbedrede spiloplevelser.
Virksomheden afslørede også planer om et nyt lokalt hovedkvarter kaldet Nvidia Constellation i Taipei’s Beitou Shilin Science Park. Nvidia udvider også til Taiwan, hvor virksomheden planlægger at udvide sine kvantumsoperationer.
Til individuelle udviklere introducerede Nvidia DGX Spark, en kompakt AI-arbejdsstation bygget af partnere, herunder ASUS, Dell og MSI. Drevet af GB10 Grace Blackwell Superchip tilbyder den 1.000 AI TOPS med 128 GB hukommelse og understøtter modeller op til 200 milliarder parametre.
Bare for kontekst, Nvidia’s mest kraftfulde forbruger-GPU, RTX 5090, har op til 32 GB hukommelse og starter ved $2.499.
“Direkte efterkommere af DGX-1-systemet, der indledte AI-revolutionen, er DGX Spark og DGX Station skabt fra bunden for at drive næste generations AI-forskning og -udvikling,” bemærkede Huang.
Reservationer til DGX Spark starter ved $3.999 pr. enhed.
Skønhed i AI’s mørke side?
For at imødegå bekymringer om AI’s indvirkning på beskæftigelsen præsenterede Huang en anden perspektiv. I stedet for at forårsage en jobkrise ser han AI som løsningen på en forestående mangel på arbejdskraft.
“Vi får mangel på arbejdere i 2030 – ca. 30 til 50 millioner personer mangler. Det begrænser faktisk verdens evne til at vokse,” sagde Huang. “Nu har vi disse digitale agenter, som kan arbejde sammen med os. En-hundrede procent af Nvidias softwareingeniører har nu digitale agenter, der hjælper med at udvikle bedre kode mere produktivt.”
Kigger længere frem i fremtiden: “Grunden til, at humanoide robotter er så vigtige, er, at det er den eneste form for robot, der næsten kan udrulles hvor som helst,” sagde han og tilføjede, at “denne helt nye industri vil udsætte os for gigantiske muligheder fremover.”