OpenAI’s nye Codex-agenter kommer tættere på at nedskalere dit udviklingsteam.

OpenAI har netop afsløret den seneste iteration af Codex – et system af cloud-drevne AI-agenter, der kan tackle flere programmeringsopgaver samtidigt uden at binde din laptops ressourcer. Meddelelsen kommer blot en måned efter, at OpenAI frigav sin gratis, open-source version, “Codex CLI.”
I modsætning til de normale kodekompletions- eller kodegenereringsværktøjer, vi er blevet vant til under kodningsessioner, hvor vi itererer med en AI-chatbot flere gange, indtil resultaterne er tilfredsstillende, fungerer Codex som en semi-autonom agent med sine egne computingsressourcer. Den er i stand til at håndtere alt fra fejlsøgning til kompleks refaktorering.
“Software engineering er ved at ændre sig, og ved udgangen af 2025 vil det se fundamentalt anderledes ud,” sagde OpenAI’s præsident Greg Brockman under en officiel præsentation. “I dag vil vi tage et skridt mod, hvor vi tror software engineering er på vej hen, og vi frigiver et nyt system, som er en fjernsoftwareagent, der kan køre mange opgaver parallelt.”
Demoen viste, hvordan OpenAI-udviklere implementerede flere AI-agenter, der arbejdede parallelt på forskellige dele af en kodebase, hver i sit eget isolerede miljø, der udførte forskellige opgaver parallelt med minimal menneskelig vejledning.
“Denne ændring ville sandsynligvis have taget mig mindst 30 minutter, eller endda timer, at debugge”, bemærkede Hansen, et holdmedlem, under præsentationen, mens AI’en fuldførte opgaven i baggrunden under samtalen. “Vi finder Codex at være lige så pålidelig, hvis ikke mere pålidelig, end vores egne kollegaer,” hævdede Katie, en anden OpenAI-forsker.
I modsætning til den foregående CLI-version kører denne nye Codex på OpenAI’s infrastruktur i stedet for lokalt. Dens agentiske arkitektur betyder også, at AI’en selv kan gennemgå og forbedre sig selv. Med andre ord kan udviklere sende flere kodningsopgaver af sted samtidigt og vende tilbage senere for at gennemgå resultaterne, fordi en agent er i stand til at gennemgå sine egne output – og rette sine egne fejl.
Systemet drives af en ny model kaldet Codex One, som OpenAI beskrev som sin “bedste kodningsmodel til dato.”
“Vi har taget o3 og optimeret det ikke kun til benchmarktestsene, men virkelig til den slags kode, folk rent faktisk gerne vil fusionere ind i deres kodebase,” sagde Brockman.
OpenAI understregede, at Codex stadig er en “forskningspreview” og sagde, at der er mere udvikling forude.
Men du bliver nødt til at betale for OpenAI’s premiumniveau, hvis du vil teste det. I starten er Codex tilgængelig for ChatGPT Pro, Enterprise og Teams-brugere, med planer om at udvide til Plus og Edu-brugere senere i fremtiden. OpenAI sagde, at de starter med “meget generøse rategrænser” og ingen ekstra prisfastsættelse, selvom dette vil ændre sig, når de indsamler brugsdata og feedback.
I fremtiden har OpenAI planer om at integrere Codex med problemopsporingsværktøjer og CLI-systemer, potentielt automatisere endnu mere af udviklingslivscyklussen. Virksomheden fortsætter også med at udvikle Codex CLI, den open-source, lokale agent, der kører på udviklernes egne maskiner, og forestiller sig en fremtid, hvor lokale og fjerne versioner arbejder sammen problemfrit.
“I virkeligheden ønsker du en fjernkollega med sin egen computer, men som også kan se over din skulder,” forklarede Brockman. “Du sidder der og skriver, arbejder på en ændring, og tænker, ‘Nå, jeg vil spise frokost. Codex, kan du færdiggøre dette?’ Den overtager sømløst og kører det i skyen.”